GEO
Aangeraden worden door AI: zo meet je het eerlijk
· 3 min lezen · Oddbird
Eén keer ChatGPT vragen of je genoemd wordt, zegt weinig. Antwoorden verschillen per keer, per assistent en per formulering. Zo meet je zichtbaarheid in AI op een manier waar je iets mee kunt.
Wat je hieruit meeneemt
- Een AI-antwoord is geen vaste ranglijst. Dezelfde vraag geeft bij elke poging een iets ander antwoord.
- Meet met een vaste set vragen, meerdere keren, in meerdere assistenten. Dan wordt het een cijfer in plaats van een indruk.
- Kijk niet alleen of je genoemd wordt, maar ook wie wel en op basis van welke bron.
De eerste reactie van bijna iedereen die over zichtbaarheid in AI hoort, is dezelfde: je opent ChatGPT, typt een vraag en kijkt of je bedrijf erin staat. Dat is een goed begin, maar als meting is het onbetrouwbaar. Stel dezelfde vraag een uur later nog eens en je krijgt een ander antwoord. Soms sta je erin, soms niet.
Waarom één vraag niets bewijst
Een taalmodel kiest zijn woorden met een vleugje toeval. Daarbovenop zoekt het bij veel vragen live op het web, en welke pagina's het daarbij vindt verschilt per keer. Een antwoord is daardoor eerder een steekproef dan een vaste uitslag.
- Per poging: dezelfde vraag, opnieuw gesteld, levert regelmatig andere namen op.
- Per assistent: ChatGPT, Gemini, Perplexity en Claude halen hun informatie op verschillende manieren op en noemen dus niet dezelfde bedrijven.
- Per formulering: "beste tandarts Den Haag" en "tandarts in Den Haag die snel een plek heeft" zijn voor een model twee verschillende vragen.
- Per plek: veel assistenten houden rekening met waar de vraagsteller zit, net als Google Maps.
Wie op één antwoord vertrouwt, trekt dus conclusies uit toeval. Het kan meevallen en het kan tegenvallen, maar je weet het niet.
Hoe je het wel meet
Betrouwbaar wordt het pas als je herhaalt en telt. Dat klinkt omslachtig, maar de opzet is eenvoudig.
- Stel een vaste lijst vragen op. Niet je diensten in jouw woorden, maar de vragen die een klant stelt vlak voordat hij iemand kiest. Tien tot twintig is genoeg om mee te beginnen.
- Stel elke vraag meerdere keren, en in meer dan één assistent. Pas dan zie je wat structureel is en wat toeval.
- Tel per vraag hoe vaak je genoemd wordt. Dat aandeel is je zichtbaarheid. Het is ruw, maar je kunt het vergelijken.
- Noteer wie er wél genoemd wordt, en welke bron eronder staat. Daar zit bijna altijd de verklaring.
- Herhaal het elke maand met precies dezelfde vragen. Een meting zonder vergelijking is een momentopname.
Wat je uit de bronnen leert
Het interessantste deel van de meting is niet het getal, maar de lijst met bronnen. Als een concurrent steeds wordt aangeraden, staat er meestal een concrete pagina achter: een vergelijkingssite, een branchelijst, een artikel in een lokaal medium of reviews met veel inhoud. Dat is geen geheim, het staat gewoon onder het antwoord.
Kijk per bron wat daar over je concurrent staat en over jou niet. Vaak is het gat kleiner dan je denkt: een vermelding die ontbreekt, een profiel dat nooit is ingevuld, of een pagina op je eigen site die de vraag van de klant niet beantwoordt.
| Wat je ziet | Wat het vaak betekent | Waar je begint |
|---|---|---|
| Je wordt nergens genoemd | Een model kent je niet of kan je site niet goed lezen | Toegang voor AI-crawlers en gestructureerde gegevens op je site |
| Je wordt soms genoemd | Je bestaat, maar er is weinig bevestiging van buiten | Vermeldingen en reviews op de plekken waar je sector naar kijkt |
| Een concurrent wordt steeds genoemd | Die staat in een bron die het model vertrouwt | Die bron opzoeken en kijken of jij er ook in hoort |
Waarom we hier een eigen tak voor hebben
Dit met de hand bijhouden kan, en voor een eerste indruk raden we het iedereen aan. Maar tientallen vragen, meerdere keren, in verschillende assistenten, elke maand opnieuw, is werk dat niemand volhoudt naast een eigen bedrijf. Daarom hebben we Oddrank gebouwd: onze eigen tak die precies deze meting doet, bijhoudt en laat zien wat er moet gebeuren om vaker aangeraden te worden.
Of je het nu zelf doet of laat doen, het principe blijft hetzelfde: vaste vragen, herhalen, tellen en naar de bronnen kijken. Dan wordt zichtbaarheid in AI iets wat je kunt verbeteren, in plaats van iets waar je af en toe op hoopt.